如何讓智能化與醫(yī)療器械批發(fā)行業(yè)融會貫通

中國已成為世界第二大醫(yī)療器械市場，仍以每年10%的速度增長。心血管疾病是醫(yī)療器械創(chuàng)新的一個重要領域。目前，心血管疾病已成為全國第一大死因。我國心血管疾病患者多達2.9億人。每年約有370萬人死于心血管疾病。如何讓智能化與醫(yī)療器械批發(fā)行業(yè)融會貫通？

在國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，新的藥物，新設備，層出不窮智能工具產(chǎn)品，合理的審批指導，監(jiān)管科學面臨巨大的挑戰(zhàn)，需要被頂起來，完善“監(jiān)管科學體系”，從研發(fā)要加強聯(lián)系，各能力建設水平的監(jiān)管。心血管醫(yī)療設備，包括人工心臟，生物可降解支架，介入閥等的關注目前的焦點。其中，人工心臟是最高的醫(yī)療器械的一個“黃金”。

近年來，“大健康”和“醫(yī)學大數(shù)據(jù)”的概念頻頻出現(xiàn)，將民生健康置于戰(zhàn)略地位，推動了智能醫(yī)療的發(fā)展。智能引導、醫(yī)學影像輔助診斷和疾病篩查，人工智能已逐步滲透到醫(yī)療服務中，幫助醫(yī)院實現(xiàn)人、物、設備的智能化管理，將醫(yī)療的各個方面以數(shù)字化的方式連接起來。

智能醫(yī)療將呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢？ 那我們的未來會怎樣？如何讓智能化與醫(yī)療器械批發(fā)行業(yè)融會貫通？目前，人工智能非常流行，我們已經(jīng)對人工智能技術不能推廣或嵌入健康領域的問題進行了深入的研究。

人工智能是非常熱的，主要是因為人工智能繼續(xù)釋放一些里程碑式的成就。智能化產(chǎn)品是否能進入醫(yī)療器械行業(yè)，還有待商榷。智能化從概念的提出，到落實在實際的產(chǎn)品上，還是有很大的一段距離。而在實際的運用中，事實上，智能化遠不如我們想象的樂觀，一般來說，人工智能可以發(fā)揮三個方面的作用：

第一方面，慢性病患者越來越多，慢性病的治療過程也越來越長，積累了大量的數(shù)據(jù)。人工智能是基于人腦結構的一些計算模型，能夠很好地挖掘這些大數(shù)據(jù)背后的本質，從而更好地為人類提供健康和醫(yī)療服務。

第二方面，我們去醫(yī)院做檢查，雖然檢查信息可能是客觀的，但在病理學家翻譯后，如果有主觀性，有主觀的事情可能有錯誤。與人工智能相關的高級算法可以代替病理學家，并幫助我們解釋這種醫(yī)學檢查。

第三個方面，當我們去醫(yī)院，醫(yī)院能夠看到人滿為患，智能導游這樣的情況下，輔助診斷機器人非常好。 AI在這里，首先，要能夠非常準確地和你對話，你知道你想要做的事。其次，我們必須明白，我們是在什么位置，在這種地方的目標。三，目標位置和當前位置之間，做一個很好的路徑規(guī)劃。

人工智能也會引起一些擔憂。如果出了問題，那將是一個生命的問題。

從臨床的角度來看，這應該不是問題。 原因在于，人工智能在決策制定和醫(yī)療保健方面的應用，必須遵循當今人類主導的系統(tǒng)的相同路徑。 正確的診所，正確的測試，正確的風險，所有的一切。 一旦這些過程被實現(xiàn)，就更有理由相信機器了，因為幾乎沒有人類的主觀性。

當然，有很多人工智能的機器可以與人互動。但碰巧人工智能技術在這一領域，可以不斷發(fā)展，不斷需求成為一個重大的吸引力。我們也知道，在整個醫(yī)療保健領域人工智能，肯定會遇到一些困難，最困難的是，一些人形，仿生結構的，不能很快見效，很快就到應用程序中。 AI所需的設備，現(xiàn)在IC領域，集成電路貿(mào)然投資方向，還是有很大的差異顯著。在市場的巨大利潤的驅動，使得在短期內的差異是難以彌合。

基層醫(yī)療的痛點會出現(xiàn)很多社會問題，比如慢性病人口不斷增長，優(yōu)質醫(yī)療資源相對匱乏。面對這樣的問題，智能醫(yī)療落地的實際情況有自己的應對措施。人工智能進入醫(yī)學界，人工智能作為一項新技術，將給行業(yè)帶來革命性的變革，不管它是什么行業(yè)。教育和保健將是最重要的使用方案。教育和醫(yī)學具有最大的痛苦點。培養(yǎng)好老師需要五年時間。一個好醫(yī)生至少有15年的文化很難在短期內改變。并且人工智能技術的介入可以大大縮短時間。

在全國各地，百度和許多其他企業(yè)正在逐步將人工智能技術注入教育、醫(yī)療保健領域，為我們的生活服務。醫(yī)療市場是一個非常大的市場，細分領域的競爭十分激烈，現(xiàn)有的市場存量已經(jīng)相對飽和。那么，增值只取決于技術進步，只取決于科學研究。人工智能的介入給各個行業(yè)帶來了很大的增長。在我國新型醫(yī)療的背景下，智能醫(yī)療的概念是復雜的，智能醫(yī)療的發(fā)展必須考慮以下幾個方面：醫(yī)療的實際需求、患者的實際需求、對醫(yī)療痛點的真正把握，這與醫(yī)學邏輯是一致的。

中國幾乎每一家三甲醫(yī)院每天都會接待來自全國各地的大量患者。一名主治醫(yī)生一個工作日可接待200多名病人，工作強度大，甚至出現(xiàn)醫(yī)生疲勞引起的各種問題。增長最快的醫(yī)學圖像也是最不平衡的部分供應。幾乎所有的重大疾病都離不開影像診斷。醫(yī)學影像資料的年增長率為30%，仍屬保守估計。但與此同時，愿意在這個崗位上工作的醫(yī)生并不多，因為他們經(jīng)常受到輻射的干擾，影響他們的身體狀況。影像醫(yī)生年增長率僅為4.1%。

影像醫(yī)生的問題，人工智能可以幫助他們解決。初創(chuàng)企業(yè)和大公司在成像領域迅速擴張。目前估計有50多家合作醫(yī)院，去年8月到12月間，已經(jīng)與德國、日本、美國騰訊等海外醫(yī)院合作，增加了100多家合作醫(yī)院。人工智能使糖尿病患者能夠更有效地管理他們的疾病。人工智能在慢性病管理中的應用是醫(yī)患溝通的橋梁。它不僅減少了醫(yī)生的工作量，而且保證了在已知和可控的條件下對病人的病情進行判斷和管理。

糖尿病是一種主要的慢性疾病，影響大約3030萬美國人的健康。它是由持續(xù)的高血糖引起的，血糖是食用食物的主要能量來源。通常情況下，由胰腺產(chǎn)生胰島素的激素有助于葡萄糖轉移到人體細胞產(chǎn)生能量。如果人體缺乏胰島素或者供給不足，就不能很好地控制血糖水平。

在診斷過程中，使用人工智能讀取。盡管許多初創(chuàng)公司聲稱人工智能閱讀的準確率已經(jīng)超過90%，但他發(fā)現(xiàn)，在臨床過程中，準確率只能達到50%。”太低了。醫(yī)療系統(tǒng)能容忍的準確率為95%。視覺識別的不精確性是醫(yī)學成像行業(yè)的一個普遍問題，包括IBM Watson和體素技術。程序員用幾個月甚至一年的時間來制作一個產(chǎn)品。一個工作了五六十年的老醫(yī)生可能看到的數(shù)據(jù)比機器還多。在這個時候，技術公司的銷售很難獲得醫(yī)生的信任與他們合作。

在美國，人工智能醫(yī)學在技術上取得了重大突破。 目前，我國的人工智能醫(yī)療企業(yè)主要集中在放射科的輔助診斷領域。 事實上，人工智能在疾病治療、藥物研發(fā)、健康管理等方面發(fā)揮著巨大的作用，微生物和動物市場也有著廣闊的發(fā)展前景。 智能設備和智能技術在大型醫(yī)院并不新鮮，其中許多已經(jīng)被頻繁使用。 一些最常用的包括外科機器人，它可以減小病人的外科傷口的大小，減少疼痛; 膠囊胃鏡，它也可以減少疼痛，使醫(yī)生更容易治療病人; 3d 打印，它可以用于整形外科，使一些植入物和假肢。 甚至還有虛擬現(xiàn)實技術的討論，它允許病人模擬診斷和治療的過程，也允許一些年輕的醫(yī)生獲得更多的經(jīng)驗。

所有這些都可以做醫(yī)生自己做不到的事情。人工智能技術在醫(yī)學領域產(chǎn)生了很大的差異，需要挖掘的更多，圖像細分可能不需要那么多玩家。中國每年有30多億張醫(yī)學圖像掃描，其中不包括眼科的光學和病理圖像，這一行業(yè)才剛剛起步。經(jīng)過神經(jīng)心理行為分析、皮膚數(shù)據(jù)、健康預防、養(yǎng)老金監(jiān)測設備的預測，以及大量的應用場景。

現(xiàn)在，智慧就像駕駛，智能駕駛，他不能通用，當然也有技術不成熟的問題，但更重要的，也有法律問題。同樣，醫(yī)療法的主要問題也是非常重要的。如果這些智能醫(yī)療產(chǎn)品無國家，在法律上站不住腳的批準。后推廣的話，

它會帶來無盡的煩惱。有在醫(yī)療行業(yè)的智慧，很多公司。那家大公司做大大小小的企業(yè)都可能是新一波推走了。無數(shù)的小企業(yè)的AI時代成長最好的一種環(huán)境。隨著科技的飛速發(fā)展，它是小型科技公司的機會。還有就是最重要的事情是，有核心的沒有真正的把握;有堅持他們的能力。

如何讓智能化與醫(yī)療器械批發(fā)行業(yè)融會貫通？樂康醫(yī)療器械認為醫(yī)療器械批發(fā)行業(yè)與智能化的結合，可以使醫(yī)療器械行業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新性轉變，從量變到質變的飛躍。